（1）引入panda包 　　part 1 　　（2）Series对象 　　part 2 　　part 3 　　（3）Series数据访问 　　part 4 　　part 5 　　part 6 　　part 7 　　part 8 　　part 9 　　part 10 　　part 11 　　part 12 　　part 13 　　part 14 　　DataFrame对象 　　part 15 　　DataFrame数据选取方法 　　选取类型 　　选取方法 　　说明 　　基于索引名选取 　　obj[ col ] 　　选取某列 　　* 　　obj[ colList ] 　　选取某几列 　　* 　　obj.loc[index, col] 　　选取某行某列 　　* 　　obj.loc[indexList, colList] 　　选取多行多列 　　基于位置序号选取 　　obj.iloc[iloc, cloc] 　　选取某行某列 　　* 　　obj.iloc[ilocList, clocList] 　　选取多行多列 　　* 　　obj.iloc[a:b, c:d] 　　选取a~(b-1)行，c~(d-1)列 　　条件筛选 　　obj.loc[ condition, colList ] 　　使用索引构造条件表达式，选取满足条件的行 　　* 　　obj.iloc[ condition, clocList ] 　　使用位置序号构造条件表达式，选取满足条件的行 　　（1）查询 　　part 16 　　part 17 　　* part 18 　　* part 19 　　* part 20 　　* part 21 　　* part 22 　　part 23 　　（2）修改操作 　　part 24 　　* part 25 　　* part 26 　　* part 27 　　* part 28 　　（3）删除 　　part 29 　　* part 30 　　* part 31 　　（1）csv文件的读写，txt雷同 　　part 32 　　* part 33 　　（2）读取Excel文件 　　part 34 　　part 35 　　67 rows × 15 columns 　　* part 36 　　67 rows × 15 columns 　　* part 37 　　67 rows × 15 columns 　　* part 38 　　67 rows × 15 columns 　　列数据处理有：inner内连接-交集；outer外连接-并集；left左连接；right右连接 　　数据排序 　　值排序 　　part 39 　　67 rows × 15 columns 　　* part 40 　　67 rows × 16 columns 　　part 41 　　8 rows × 67 columns 　　* part 42 　　67 rows × 67 columns 　　* part 43 　　67 rows × 67 columns 　　* part 44